> 这几天真的好痛苦啊，各种诡异的环境问题，训练时各种bug冒出来...从结果来看，等于这几天的努力或者所谓的“工作量”都是白费了。我太难了。 把手头上的事搞定以后一定要抽时间开始打kaggle比赛，~~从入门到放弃~~ 这篇文章用来记录各种报错/bug解决办法。 # 11/27 事太多了，搞定完开始打比赛是不存在的.. ````shell tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version ```` 这个报错是说CUDNN、CUDAtoolkit版本和CUDA驱动版本不一致 解决方案 ````shell nvidia-smi ````  然后安装对应版本的cudatoolkit即可 conda install cudatoolkit==xx.xx.xx