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做AI&ML课大作业时遇到的问题,解决后记录一下。 解决问题: 由于tensorflow程序在远程GPU服务器运行,而tensorboard启动后访问地址为:0.0.0.0:6006 / localhost:6006 ,按理说用VPN在内网应该可以访问xx.xx.xx.xx:6006 打开tenso...

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Audio Adversairal Examples 配置过程 Ubuntu16.04 LTS Anaconda, Python3.6.2 CUDA 10.0, CUDNN 7.6.4 # 创建并激活虚拟环境 $ conda create -n audio $ conda activate audio 根据项目文档依次安装依赖库(这里因为我换过镜像...

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总体脉络参考李航老师的《统计学习方法》一书中对隐马尔科夫模型的介绍 提纲 前置知识:(包括但不限于联合概率、边缘概率) 背景介绍:(主要是介绍符号定义、问题定义、模型定义) Evaluation计算方法的介绍 直接计算法 前向计算法 后...

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降维主要方法 投影 流形学习 流形学习 用到的时候再看 PCA 识别出最接近数据的超平面,然后将数据投影到上面。 保留差异性 使原始数据集与投影之间的均方距离最小的超平面 主成分 n维特征 映射 到 k维上,k维正交特征被称为主成分...

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YOLO 以下所述仅针对yolo... 炼丹技巧 早停 粗略估算,每个类别2000次迭代,总迭代次数不低于4000次。 具体来说: 多次迭代仍不能降低平均损失值(avg loss)时 停止训练 早停后,从多个权重文件中选取表现最好的,这样或许可以避免...

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大数定理说明了,足够大的样本能几乎肯定地反映出总体的真实组成的 Python zip()函数 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> c = [4, 5, 6, 7, 8] >>> zipped = zip(a, b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zipped = zip(a, c) #元素...

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这几天真的好痛苦啊,各种诡异的环境问题,训练时各种bug冒出来...从结果来看,等于这几天的努力或者所谓的“工作量”都是白费了。我太难了。 把手头上的事搞定以后一定要抽时间开始打kaggle比赛,从入门到放弃 这篇文章用来记录各种...

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导读:这篇文章由Goodfellow等人发表在ICLR\'2015会议上,是对抗样本领域的经典论文。这篇文章主要提出与之前论文不同的线性假设来解释对抗样本的存在性。同时,论文提出了一种简单的对抗样本生成方法-FGSM,并且再利用该攻击方法产生...

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VOC数据集结构如下 └── VOCdevkit └── VOC2012 #不同年份的数据集,自己构造数据集时可以修改名字 ├── Annotations #存放xml文件,与JPEGImages中的图片一一对应,解释图片的内容等等 ├── ImageSets ...

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CPU: i5-9300H GPU: GTX 1650 OS: Windows 10 家庭中文版 64bit CUDA: 10.1 CUDNN: 7.6.4 OpenCV: 3.2 此处默认读者已部署上述环境,值得一提的是如果读者有部署GPU版本的需求的话,切记前往NVIDIA官网查看驱动版本是否需要更新,否则...

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