> 学习的时候遇到了 记一下。
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<h1 class="title-article">unique()函数详解</h1>
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<p>unique()：返回参数数组中所有不同的值，并按照从小到大排序</p>
<p>可选参数：</p>
<p>return_index=True： 返回<span style="color:#f33b45;"><strong>新列表</strong></span>中的每个元素在<span style="color:#f33b45;"><strong>原列表</strong></span>中<strong><span style="color:#3399ea;">第一次</span></strong>出现的索引值，因此元素个数与新列表中元素个数一样</p>
<p>return_inverse=True：返回<strong><span style="color:#f33b45;">原列表</span></strong>中的每个元素在<strong><span style="color:#f33b45;">新列表</span></strong>中出现的索引值，因此元素个数与原列表中元素个数一样</p>
<p> </p>
<h1><a name="t0"></a><a name="t0"></a>一、元素为数值型数据</h1>
```python
import numpy as np
A = [1, 2, 5, 3, 4, 3]
print ("原列表：", A)
print ("--------------------------")
#返回任意的一个参数值
a = np.unique(A)
print ("新列表：", a)
print ("--------------------------")
#返回任意的两个参数值
a, s = np.unique(A, return_index=True)
print ("新列表：",a)
print ("return_index：",s)
print ("--------------------------")
#返回全部三个参数值
a, s, p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)
print ("新列表：",a)
print ("return_index", s)
print ("return_inverse", p)
```
<p>运行结果：</p>
<p>说明：原列表A = [1, 2, 5, 3, 4, 3]，各元素对应的索引值为：0，1，2，3 ，4，5</p>
<p> </p>
<p>return_index=True：返回新列表a=[<span style="color:#f33b45;">1</span> <span style="color:#ffbb66;">2</span> <span style="color:#86ca5e;">3</span> <span style="color:#e579b6;">4</span> <span style="color:#3399ea;">5</span>]中每个元素在原列表A = [1 2 5 3 4 3]中第一次出现的索引值</p>
<p><span style="color:#f33b45;">1</span>的索引为0，<span style="color:#ffbb66;">2</span>的索引为1，<span style="color:#86ca5e;">3</span>的索引为3，<span style="color:#e579b6;">4</span>对应的索引为4，<span style="color:#3399ea;">5</span>对应的索引为2，所以最后返回的结果为[0 1 3 4 2]，</p>
<p>新列表5个元素，结果也是5个元素</p>
<p> </p>
<p>return_inverse=True：返回原列表A = [<span style="color:#f33b45;">1 </span><span style="color:#ffbb66;"> 2 </span> <span style="color:#86ca5e;">5</span> <span style="color:#e579b6;">3</span> <span style="color:#3399ea;"> 4</span> <span style="color:#7c79e5;">3</span>]中每个元素在新列表a=[1 2 3 4 5]中的索引值</p>
<p><span style="color:#f33b45;">1</span>对应的索引为0，<span style="color:#ffbb66;">2</span>对应的索引为1，<span style="color:#86ca5e;">5</span>对应的索引为4，<span style="color:#e579b6;">3</span>对应的索引为2，<span style="color:#3399ea;">4</span>对应的索引为3，<span style="color:#7c79e5;">3</span>对应的索引为2，所以最后的结果为[0 1 4 2 3 2]</p>
<p>原列表6个元素，结果也是6个元素</p>
<p> </p>
<h1><a name="t1"></a><a name="t1"></a>二、元素为字符型数据</h1>
<p> </p>
```python
#二、元素为字符型数据
A = ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh']
print ("原列表：", A)
print ("-------------------------------------------------")
a, s, p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)
print ("新列表：",a)
print ("return_index", s)
print ("return_inverse", p)
```
<p>运行结果：</p>
np.unique()函数详解
